完本神战

第432章 酒店房间（第2页）

然后他打开了老方下午发来的邮件，数据匯总，第一阶段全部科目，工行和微光。

他跳过了自己的数据，工行的数据他知道，三轮內部测试的水平，正常发挥，没有意外。

他直接看微光的。

便利店：100%，11。2ms。

餐厅：100%，11。3ms。

交通票务：100%，11。1ms。

场馆消费：100%，11。5ms。

高並发：100%，11。7ms。

五个数字。

11。2，11。3，11。1，11。5，11。7。

他把这五个数字看了三遍。

不对。

不是说数字有问题，是数字太对了。

11毫秒出头，五个场景，每个场景的复杂度不同，便利店是最简单的，只有一笔交易，餐厅包含商品明细和优惠计算，交通票务包含购票验票退票三个流程，场馆消费包含会员积分和跨商户结算，高並发是5000笔同时。

复杂度相差三到五倍。

但响应时间几乎没有变化。

11。2到11。7，波动只有0。5毫秒。

工行的187ms也很稳，但工行稳是因为加密验证的开销是固定的，不管场景多复杂，三层加密的时间就是那么长，换句话说，工行的187ms里有112ms是固定开销，只有75ms是变量，变量部分会隨场景复杂度变化，但被固定开销压住了。

微光没有那个固定开销。

微光的11。3ms里，全部都是变量。

但变量部分也几乎不变。

这意味著什么？

他在脑子里过了一遍。

如果一个系统的响应时间不受场景复杂度的影响，只有两种可能。

第一种：它在所有场景中都只执行最基本的操作，不做额外的安全校验和数据完整性检查。

第二种：它的架构设计从根本上跟传统方案不一样，传统方案是串行的，每个步骤必须等上一个步骤完成才能开始，不一样的方案是並行的，所有步骤同时启动，互不等待，最后匯总。

他之前一直以为是第一种。

微光快是因为省了安全校验，网际网路公司的做法，一层验证，一次校验，代价是薄。

但如果是第一种，高並发场景下响应时间应该明显上升，因为5000笔同时涌入，即便省了加密开销，排队等待的时间也会把响应拉长。