“但不是无限制地推。”
“每半小时内,用户看到的内容推荐不超过两次,穿插在正常帖子之间,不能打断用户的浏览节奏。”
“用户体验始终是第一位的。”
“这个思路,等于是把我们的推荐引擎从内容扩展到了商品。”
赵圆圆抬起头,笔停在纸面上。
“之前猜你喜欢推的是帖子和视频,现在要把商品也纳入同一个推荐池。”
“技术上有不少需要打通的地方,商品标签怎么跟用户的兴趣标签做映射。”
“推荐逻辑怎么在内容和商品之间做权重分配,都需要重新设计。”
“所以今年寻知的推荐引擎需要做一次大版本升级,从内容推荐升级到内容加商品混合推荐。”
“推荐引擎要根据用户的浏览历史、点赞收藏、评论互动、停留时长这些数据。”
“自动给每个用户建立一套兴趣标签体系。”
“同时把商品库里的每件商品打上对应的标签,护肤、零食、文具、数码、服装。”
“两套标签做协同过滤,系统会自动判断在什么时间节点、给什么样的用户、推什么样的商品。”
陈景在白板上写下几个关键词。
用户画像、商品标签、协同过滤、场景匹配,然后在中间画了个圈,圈里写了两个字。
寻购。
“这个板块叫寻购。”
“以后卖家在寻知上开店,用户看到推荐点进商品详情页,直接在站内下单、支付、等待收货,全部在寻知内完成闭环。”
“寻知从中抽取佣金,每一笔交易的佣金比例按品类和商户等级浮动。”
“我们的营收结构就不再只是内容和广告,交易流水会成为第三根支柱。”
王一凡推了推眼镜,把胳膊肘搁在桌上,往前探了探身子。
整个办公区里,他是最清楚推荐引擎底层架构的人。
也是最清楚把商品推荐嵌入信息流这件事在技术上有多复杂的人。
他思考问题的方式向来是先想困难再想方案,所以他的第一个问题永远是同一个角度。
“支付系统怎么解决。”
陈景直言道。
“自己研发一部分,对接第三方一部分。”
“站内交易系统我们自己搭建。”
“订单后台、商品管理系统、分佣结算系统、售后评价系统、物流追踪系统,一套完整的电商后台。”
“支付环节对接现有成熟的第三方支付平台,同时接入企讯的考勤和审批接口。”
“宋氏集团那边的软件已经跑通了,他们那边也需要这种企业级支付解决方案。”
“正好做一个双向验证,两边都能受益。”
“物流方面,前期接入市面上的快递公司,等订单量涨起来之后再考虑自建仓储和物流调度。”
“整个购物系统的开发时间预计需要好几个月,期间技术部需要调动所有资源,各项目组都要配合。”
“物流对接这块,工作量有多大?”
周小军把可乐罐放在桌角,掰着手指开始算。
“gps定位追踪、物流模块、分佣算法、售后仲裁,这几样加起来够一个专职小组干上整个季度了。”